AI w kosmetykach — analiza składu INCI i generowanie nowych receptur
Flagowe case study SULI: 3-warstwowa architektura łącząca knowledge graph w Neo4j na 30 000 składnikach INCI, RAG na 350 000 kosmetykach z pgvector i bge-reranker, własny model Llama 3.1 70B fine-tunowany LoRA r=64 na 50 000 recepturach, Claude Sonnet 4.6 jako orchestrator z 4 MCP tools. Walidacja zgodności z regulacjami UE, integracja z Comarch XL.
Jak wdrożyć AI w firmie — praktyczny przewodnik dla decydentów
Kompletny przewodnik wdrażania AI w firmie: dlaczego 85% projektów fail, wybór use case (macierz wpływ × wykonalność), drzewo decyzyjne RAG vs fine-tuning vs agent, chmura vs on-premise z formułą hybrydy, dane jako 60% projektu, change management 30-60-90, formuła ROI z realnym przykładem, 10 pułapek, 8 pytań do dostawcy + czerwone flagi, 5-fazowa roadmapa. Z linkami do wszystkich 5 case studies SULI.