📚 Baza wiedzy

Case studies i praktyczne przewodniki AI

Konkretne wdrożenia AI w polskich firmach — od e-commerce po computer vision SaaS. Plus przewodniki dla decydentów: architektura, ROI, bezpieczeństwo, typowe pułapki.

Wszystkie6 #claude-code3 #fine-tuning3 #rag3 #lora2 #neo4j2 #knowledge-graph2 #on-premise2 #llama1 #przetargi1 #siwz1 #pgvector1 #mcp1
🧴
Case Study · Kosmetyki + Pharma

AI w kosmetykach — analiza składu INCI i generowanie nowych receptur

Flagowe case study SULI: 3-warstwowa architektura łącząca knowledge graph w Neo4j na 30 000 składnikach INCI, RAG na 350 000 kosmetykach z pgvector i bge-reranker, własny model Llama 3.1 70B fine-tunowany LoRA r=64 na 50 000 recepturach, Claude Sonnet 4.6 jako orchestrator z 4 MCP tools. Walidacja zgodności z regulacjami UE, integracja z Comarch XL.

#rag #fine-tuning #lora #llama-70b #neo4j
📅 Listopad 2025 ⏱ 13 min 🏷 Kosmetyki / pharma
📘
Przewodnik · Strategia AI

Jak wdrożyć AI w firmie — praktyczny przewodnik dla decydentów

Kompletny przewodnik wdrażania AI w firmie: dlaczego 85% projektów fail, wybór use case (macierz wpływ × wykonalność), drzewo decyzyjne RAG vs fine-tuning vs agent, chmura vs on-premise z formułą hybrydy, dane jako 60% projektu, change management 30-60-90, formuła ROI z realnym przykładem, 10 pułapek, 8 pytań do dostawcy + czerwone flagi, 5-fazowa roadmapa. Z linkami do wszystkich 5 case studies SULI.

#strategia #architektura #rag #fine-tuning #roi
📅 Listopad 2025 ⏱ 16 min 🏷 Wszystkie branże
🏗
Case Study · Budownictwo

System analizy przetargów dla firmy budowlanej — filtrowanie, SIWZ, pre-fill ofert

Case study wdrożenia 3-warstwowego systemu AI dla firmy budowlanej: filtrowanie 5000 ogłoszeń tygodniowo do 50 trafnych, analiza SIWZ hybrydą Claude + fine-tuned Llama 3.1 8B z LoRA na 4000 historycznych polskich SIWZ-ów, automatyczne pre-fill ofert.

#claude-code #fine-tuning #lora #llama #przetargi
📅 Listopad 2025 ⏱ 11 min 🏷 Budownictwo / zamówienia publiczne