RAG vs fine-tuning — kiedy co wybrać
Praktyczny przewodnik po architekturze AI: kiedy RAG, a kiedy fine-tuning (i LoRA). Tabela różnic, drzewo decyzyjne i rola promptingu jako pierwszego kroku. Wyjaśniamy też, kiedy ma sens hybryda i własny model AI dla firmy on-premise.
Jak wdrożyć AI w firmie — praktyczny przewodnik dla decydentów
Kompletny przewodnik wdrażania AI w firmie: dlaczego 85% projektów fail, wybór use case (macierz wpływ × wykonalność), drzewo decyzyjne RAG vs fine-tuning vs agent, chmura vs on-premise z formułą hybrydy, dane jako 60% projektu, change management 30-60-90, formuła ROI z realnym przykładem, 10 pułapek, 8 pytań do dostawcy + czerwone flagi, 5-fazowa roadmapa. Z linkami do wszystkich 5 case studies SULI.