AI w kosmetykach — analiza składu INCI i generowanie nowych receptur
Flagowe case study SULI: 3-warstwowa architektura łącząca knowledge graph w Neo4j na 30 000 składnikach INCI, RAG na 350 000 kosmetykach z pgvector i bge-reranker, własny model Llama 3.1 70B fine-tunowany LoRA r=64 na 50 000 recepturach, Claude Sonnet 4.6 jako orchestrator z 4 MCP tools. Walidacja zgodności z regulacjami UE, integracja z Comarch XL.
System analizy przetargów dla firmy budowlanej — filtrowanie, SIWZ, pre-fill ofert
Case study wdrożenia 3-warstwowego systemu AI dla firmy budowlanej: filtrowanie 5000 ogłoszeń tygodniowo do 50 trafnych, analiza SIWZ hybrydą Claude + fine-tuned Llama 3.1 8B z LoRA na 4000 historycznych polskich SIWZ-ów, automatyczne pre-fill ofert.