Co nowego na rynku AI

OpenAI ogłosiło w czwartek 9 lipca premierę ChatGPT Work — agenta AI, który zbiera kontekst z podłączonych aplikacji, plików i przepływów pracy, a następnie samodzielnie tworzy gotowe dokumenty, arkusze kalkulacyjne, prezentacje, raporty i strony internetowe. Narzędzie potrafi nawigować po stronach WWW, analizować dane i łączyć się z usługami takimi jak Gmail, Figma czy Kalendarz Google. Wdrażanie zaczęło się od użytkowników planów Pro, Enterprise i Edu, a w kolejnych dniach obejmuje plany Plus i Business.

Razem z ChatGPT Work zadebiutował model GPT-5.6 w trzech wariantach: Sol (najwyższa wydajność, złożone rozumowanie i przepływy agentowe), Terra (zbalansowany, do codziennych zadań firmowych) oraz Luna (najszybszy i najtańszy, do zadań wysokowolumenowych). Według Sama Altmana model osiąga o 54% wyższą efektywność tokenową w agentowym kodowaniu względem konkurencji. Premiera zaostrza rywalizację o rynek „agentowego miejsca pracy” — Anthropic oferuje już Claude Cowork z wtyczkami dla działów prawnych, sprzedaży, marketingu i analizy danych, a Microsoft rozwija Copilot Cowork.

Dla polskich firm to sygnał, że automatyzacja pracy biurowej przechodzi z fazy czatbotów-asystentów do agentów wykonujących wielokrokowe zadania od początku do końca. Warto już teraz zinwentaryzować powtarzalne procesy dokumentowe (raportowanie, ofertowanie, analiza danych) i przetestować agentów na jednym z nich w formie pilotażu — porównując co najmniej dwie platformy, zanim organizacja zwiąże się z jednym ekosystemem. Kluczowe przed wdrożeniem są kwestie dostępu agenta do firmowych danych: zakres uprawnień, RODO i polityka bezpieczeństwa informacji.

W czwartek 9 lipca OpenAI udostępniło ChatGPT Work — platformę łączącą ChatGPT z narzędziem programistycznym Codex, która samodzielnie wykonuje długotrwałe, wieloetapowe zadania: tworzy dokumenty, prezentacje, arkusze kalkulacyjne i strony internetowe, działając w poprzek aplikacji i plików. Usługa ruszyła w wersji web i mobilnej najpierw dla użytkowników planów Pro, Enterprise i Edu, a w kolejnych dniach trafia do planów Plus i Business. Równolegle OpenAI szeroko udostępniło rodzinę modeli GPT-5.6 w trzech wariantach: Sol (flagowy), Terra i Luna (najtańszy, do wdrożeń wysokowolumenowych) — w ChatGPT, Codex i przez API.

OpenAI pozycjonuje nowe modele wokół kosztu, a nie samych benchmarków: flagowy Sol wyceniono na 5 USD za milion tokenów wejściowych i 30 USD za milion tokenów wyjściowych, a firma podkreśla stosunek wydajności do ceny jako kluczowy argument dla klientów korporacyjnych. Szeroka premiera GPT-5.6 była wcześniej opóźniona ze względu na zastrzeżenia rządu USA dotyczące bezpieczeństwa narodowego i wymagała zgody Departamentu Handlu. ChatGPT Work to bezpośrednia odpowiedź na Claude Cowork — agenta, którego Anthropic uruchomił w styczniu — co pokazuje, że rywalizacja przenosi się z chatbotów na autonomicznych agentów dla biznesu.

Dla polskich firm ten news oznacza dwie rzeczy. Po pierwsze, koszty pracy modeli klasy flagowej wyraźnie spadają — warto ponownie przeliczyć business case'y automatyzacji, które pół roku temu wychodziły na granicy opłacalności, oraz zweryfikować stawki u obecnego dostawcy. Po drugie, agentowe narzędzia typu ChatGPT Work i Claude Cowork stają się standardem pracy biurowej: jeśli firma korzysta z planów ChatGPT Business lub Enterprise, warto w najbliższych tygodniach uruchomić pilotaż na niskoryzykownych procesach (raporty, prezentacje, analizy), zanim zrobi to konkurencja — pamiętając przy tym o obowiązkach transparentności z AI Act, które wchodzą w sierpniu 2026 r.

Anthropic ogłosił 30 czerwca 2026 r. premierę Claude Sonnet 5 — modelu pozycjonowanego jako najbardziej „agentowy" Sonnet w historii firmy. Według producenta model potrafi samodzielnie tworzyć plany, korzystać z narzędzi takich jak przeglądarka czy terminal i realizować złożone zadania, przy wydajności zbliżonej do najmocniejszego modelu Anthropic, Opusa 4.8. Sonnet 5 jest już domyślnym modelem w planach Free i Pro oraz dostępny dla użytkowników Max, Team i Enterprise, a także w Claude Code (identyfikator API: claude-sonnet-5).

Kluczowa jest cena. Do 31 sierpnia 2026 r. obowiązuje stawka wprowadzająca 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych, a od 1 września — 3 USD i 15 USD. To poziom modelu średniej klasy przy jakości do niedawna zarezerwowanej dla droższych, większych modeli. Anthropic deklaruje też niższy niż w Sonnet 4.6 wskaźnik niepożądanych zachowań i istotnie ograniczone zdolności w zadaniach cybersecurity. Premiera wpisuje się w szerszy trend: rynek przesuwa się z „maksymalizacji tokenów" ku efektywności kosztowej wdrożeń.

Dla polskiej firmy oznacza to, że projekty, które jeszcze pół roku temu wymagały najdroższych modeli, dziś mogą być rentowne na modelu tańszym o kilkukrotnie niższym koszcie za token. Jeśli rozważacie automatyzację obsługi klienta, przetwarzania dokumentów czy zadań agentowych, warto teraz przeliczyć ROI na nowych cenach i przetestować Sonnet 5 na realnym procesie — okno cenowe do końca sierpnia to dobry moment na pilotaż. Pamiętajcie równocześnie, że od 2 sierpnia 2026 r. wchodzą w pełni obowiązki AI Act dla systemów wysokiego ryzyka, więc wdrożenie warto od początku projektować zgodnie z wymogami dokumentacji i nadzoru.

11 czerwca 2026 r. Sejm przyjął ustawę o systemach sztucznej inteligencji, która wdraża w Polsce unijny AI Act. Za głosowało 421 posłów, 3 było przeciw, 18 wstrzymało się od głosu. Ustawa trafiła następnie do Senatu. Jej kluczowym elementem jest powołanie Komisji Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI) jako krajowego organu nadzoru nad rynkiem systemów AI i pojedynczego punktu kontaktowego w relacjach z instytucjami UE.

KRiBSI zyska realne uprawnienia: będzie wydawać decyzje i nakładać sankcje administracyjne za naruszenia, prowadzić postępowania, rejestr skarg oraz wydawać indywidualne opinie i wyjaśnienia. Przewodniczącego powoła Sejm za zgodą Senatu na pięcioletnią kadencję. Dla firm istotne są dwa rozwiązania: piaskownice regulacyjne, czyli kontrolowane środowiska do testowania innowacyjnych systemów AI (z wyłączeniem opłat dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw), oraz możliwość uzyskania od Komisji indywidualnych opinii co do zgodności z przepisami. Ustawa domyka krajowe ramy egzekwowania AI Act, którego główne obowiązki — m.in. dotyczące systemów wysokiego ryzyka i przejrzystości — zaczynają obowiązywać od 2 sierpnia 2026 r.

Dla polskich firm oznacza to, że nadzór nad AI przestaje być abstrakcją — pojawia się konkretny organ z kompetencją do kontroli i kar (na gruncie AI Act za najpoważniejsze naruszenia grożą sankcje do 35 mln euro lub 7% światowego rocznego obrotu). Warto zareagować już teraz: zinwentaryzować wykorzystywane systemy AI i ich poziom ryzyka, przygotować obowiązki transparentności (w tym oznaczanie treści generowanych przez AI) przed 2 sierpnia, a firmy wdrażające własne rozwiązania powinny rozważyć piaskownicę regulacyjną KRiBSI jako bezpieczną ścieżkę testowania przed wejściem na rynek.