📰 News AI

Co nowego na rynku AI

Krótki, codzienny przegląd najważniejszych wydarzeń ze świata sztucznej inteligencji — nowe modele, regulacje, wdrożenia w firmach — z praktycznym wnioskiem dla polskiego biznesu.

Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026
Wszystkie1 #openai1 #agenci-ai1 #automatyzacja1 #llm1

OpenAI wypuszcza ChatGPT Work — agenta AI do automatyzacji pracy biurowej

9 lipca OpenAI zaprezentowało ChatGPT Work, agenta opartego na nowym modelu GPT-5.6, który samodzielnie wykonuje zadania w aplikacjach i plikach użytkownika — od raportów i arkuszy po prezentacje i strony internetowe. To bezpośrednia odpowiedź na Claude Cowork od Anthropic i Copilot Cowork Microsoftu.

OpenAI ogłosiło w czwartek 9 lipca premierę ChatGPT Work — agenta AI, który zbiera kontekst z podłączonych aplikacji, plików i przepływów pracy, a następnie samodzielnie tworzy gotowe dokumenty, arkusze kalkulacyjne, prezentacje, raporty i strony internetowe. Narzędzie potrafi nawigować po stronach WWW, analizować dane i łączyć się z usługami takimi jak Gmail, Figma czy Kalendarz Google. Wdrażanie zaczęło się od użytkowników planów Pro, Enterprise i Edu, a w kolejnych dniach obejmuje plany Plus i Business.

Razem z ChatGPT Work zadebiutował model GPT-5.6 w trzech wariantach: Sol (najwyższa wydajność, złożone rozumowanie i przepływy agentowe), Terra (zbalansowany, do codziennych zadań firmowych) oraz Luna (najszybszy i najtańszy, do zadań wysokowolumenowych). Według Sama Altmana model osiąga o 54% wyższą efektywność tokenową w agentowym kodowaniu względem konkurencji. Premiera zaostrza rywalizację o rynek „agentowego miejsca pracy” — Anthropic oferuje już Claude Cowork z wtyczkami dla działów prawnych, sprzedaży, marketingu i analizy danych, a Microsoft rozwija Copilot Cowork.

Dla polskich firm to sygnał, że automatyzacja pracy biurowej przechodzi z fazy czatbotów-asystentów do agentów wykonujących wielokrokowe zadania od początku do końca. Warto już teraz zinwentaryzować powtarzalne procesy dokumentowe (raportowanie, ofertowanie, analiza danych) i przetestować agentów na jednym z nich w formie pilotażu — porównując co najmniej dwie platformy, zanim organizacja zwiąże się z jednym ekosystemem. Kluczowe przed wdrożeniem są kwestie dostępu agenta do firmowych danych: zakres uprawnień, RODO i polityka bezpieczeństwa informacji.

Źródła: BNN BloombergForbes