Microsoft szykuje Project Perception — wielomodelowe AI do wykrywania podatności
Według doniesień The Information, opisanych 17 lipca przez TechRepublic, Microsoft przygotowuje narzędzie AI do wykrywania i naprawy luk bezpieczeństwa, które łączy modele Microsoftu, OpenAI i Anthropic. Produkt ma konkurować ceną z Claude Mythos od Anthropic.
Microsoft pracuje nad narzędziem o roboczej nazwie Project Perception — systemem AI do cyberbezpieczeństwa, który skanuje kod, infrastrukturę chmurową i urządzenia końcowe w poszukiwaniu podatności, wyjaśnia ich skutki i proponuje konkretne poprawki. Informację podał jako pierwszy serwis The Information, a 17 lipca opisał ją TechRepublic. Według doniesień produkt może zadebiutować jeszcze w lipcu, choć Microsoft nie ogłosił oficjalnie ani dostępności, ani cennika.
Kluczowy jest sposób działania: zamiast kierować wszystkie zadania do jednego, drogiego modelu frontier, Project Perception rozdziela pracę między modele Microsoftu, OpenAI i Anthropic — dopasowując model do złożoności zadania. Rutynowe operacje, jak parsowanie logów czy inwentaryzacja zasobów, trafiają do tańszych modeli, a droższe systemy są rezerwowane dla złożonego wnioskowania. Dzięki temu Microsoft chce znacząco podciąć cenowo Claude Mythos — narzędzie Anthropic uznawane dziś za punkt odniesienia w bezpieczeństwie opartym na AI, ale też jedno z najdroższych na rynku.
Dla polskich firm, z których większość działa na stacku Microsoftu, oznacza to, że ciągłe, automatyczne skanowanie podatności przez AI staje się standardową funkcją ekosystemu, a nie drogim dodatkiem — warto to uwzględnić, zanim podpisze się długoterminową umowę na osobne narzędzie tej klasy. Druga lekcja jest szersza: routing zadań między tańsze i droższe modele to sprawdzony sposób na obniżenie kosztów także we własnych wdrożeniach AI. Na decyzje zakupowe jest jednak za wcześnie — przed adopcją trzeba poczekać na oficjalną premierę oraz odpowiedzi Microsoftu w sprawie cennika, retencji danych klientów i kontroli dostępu.